t檢驗(yàn)與f檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系

2022-01-01 08:43:46        來源：網(wǎng)絡(luò)

　　t檢驗(yàn)與f檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系

　　1.定義不同

　　t檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)(Student's t test)，主要用于樣本含量較小(例如n < 30)，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。它與f檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。

　　f檢驗(yàn)(F-test)，最常用的別名叫做聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)，此外也稱方差比率檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。是一種在零假設(shè)之下，統(tǒng)計(jì)值服從F-分布的檢驗(yàn)。其通常是用來分析用了超過一個(gè)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數(shù)是否適合用來估計(jì)母體。

　　2，適用條件不同

　　t檢驗(yàn)的適用條件：已知一個(gè)總體均數(shù);可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差;樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。

　　f檢驗(yàn)的適用條件：假設(shè)一系列服從正態(tài)分布的母體，都有相同的標(biāo)準(zhǔn)差;假設(shè)一個(gè)回歸模型很好地符合其數(shù)據(jù)集要求。



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